Skoči do osrednje vsebine
GOV.SI

GURS na konferenci EFGS 2026: povezovanje prostora, statistike in umetne inteligence

V Bruslju se danes zaključuje tridnevna konferenca Evropskega foruma za geografijo in statistiko (angleško European Forum for Geography and Statistics - EFGS) z naslovom »Geografsko podprta prihodnost« (angleško Geo-enabling the Future). Geodetska uprava Republike Slovenije na dogodku sodeluje s predstavitvijo Geo Slovenije in vloge umetne inteligence pri povezovanju geoprostorske skupnosti.

Konferenca Evropskega foruma za geografijo in statistiko (stran v angleščini) (EFGS) 2026 poteka od 30. septembra do 2. oktobra 2026 in povezuje predstavnike statističnih uradov, geodetskih ustanov ter drugih organizacij, ki se ukvarjajo s statističnimi in prostorskimi podatki.

V ospredju letošnjega dogodka je vprašanje, kako povezovanje statističnih in prostorskih podatkov prispeva k boljšemu razumevanju družbenih, okoljskih in gospodarskih izzivov ter kakovostnejšemu odločanju.

Podatek o tem, kje se nekaj dogaja, daje drugim podatkom pomemben prostorski kontekst. Povezovanje statističnih in geoprostorskih informacij tako omogoča natančnejše razumevanje razlik med območji ter podpira pripravo bolj ciljno usmerjenih ukrepov in javnih storitev.

Od zaupanja v podatke do umetne inteligence

Prvi dan konference je bil namenjen vzporednim tematskim sklopom in konkretnim primerom uporabe iz različnih držav. Program (stran v angleščini) je med drugim obravnaval zaupanja vredne podatke, upravljanje podatkov, tehnologije in inovacije ter dobre prakse in primere uporabe.

Med obravnavanimi vsebinami so bili umetna inteligenca in strojno učenje, opazovanje Zemlje, veliki geoprostorski podatki, digitalni dvojčki, podatkovni standardi ter uporaba povezanih statističnih in geoprostorskih podatkov. Predstavljeni so bili primeri s področij podnebnih sprememb, dostopnosti storitev, prometa, stanovanjske problematike, okolja in trajnostnega razvoja.

Drugi dan je bil namenjen strateškemu pogledu na povezovanje podatkov. V ospredju so bili sodelovanje med ustanovami, upravljanje podatkov, zaupanje ter organizacijski pogoji, ki omogočajo uspešno povezovanje in uporabo podatkov.

Tehnološki razvoj je pri tem le del zgodbe. Za učinkovito uporabo podatkov so pomembni tudi jasna pravila, kakovost podatkov, medopravilnost (zmožnost različnih sistemov za izmenjavo in uporabo podatkov) ter sodelovanje med organizacijami.

GURS predstavlja Geo Slovenijo in umetno inteligenco

Na konferenci sodeluje tudi Geodetska uprava Republike Slovenije (GURS). Matjaž Grilc, vodja projektne enote za vodenje strateških in evropskih projektov, je predstavil Geo Slovenijo in umetno inteligenco ter povezovanje geoprostorske skupnosti v dobi podatkov.

Geo Slovenija je skupnost javnih, zasebnih in raziskovalnih organizacij. Njen namen je krepiti zmogljivosti, znanje in inovacije za trajnostni razvoj infrastrukture za prostorske informacije. Pomemben cilj je tudi zagotavljanje učinkovitega dostopa do medopravilnih prostorskih informacij ter spodbujanje njihove ponovne uporabe in razvoja novih geoprostorskih tehnologij in rešitev.

V času, ko količina in raznovrstnost podatkov hitro naraščata, postaja vse pomembnejše tudi vprašanje njihove učinkovite obdelave. Umetna inteligenca odpira nove možnosti za analizo velikih količin prostorskih podatkov, zaznavanje sprememb in povezovanje različnih podatkovnih virov.

Sodelovanje za uporabnejše podatke

Udeležba GURS na konferenci EFGS 2026 omogoča izmenjavo izkušenj z evropskimi partnerji, spoznavanje rešitev iz drugih držav ter krepitev sodelovanja med geodetsko in statistično stroko.

Konferenca se danes zaključuje s pogledom na prihodnje usmeritve, predstavitvijo novih pobud in generalno skupščino Evropskega foruma za geografijo in statistiko (EFGS).

Povezovanje statističnih in prostorskih podatkov odpira nove možnosti za boljše razumevanje prostora in sprememb v njem. Hkrati krepi temelje za podatkovno podprto odločanje ter razvoj rešitev, ki lahko bolje odgovarjajo na potrebe posameznih območij in njihovih prebivalcev.